
Создана система дрессировки собак на основе искусственного интеллекта
Команда исследователей из Университета штата Колорадо разработала систему искусственного интеллекта, которая может научить собаку выполнять ряд устных команд без помощи человека. Разработчики полагают, что такая система будет востребована у владельцев собак, поскольку у них появится возможность обучать своих питомцев командам в свое отсутствие.
В своей статье разработчики описывают технологию, которая использовалась для создания системы, и как она показала себя при тестировании.
Как известно, обучение собак выполнению команд основано на поощрении. Если собака выполняет команду, она получает угощение или любимую игрушку, а если нет — то ничего не получает. Взяв за основу этот алгоритм, исследователи из Колорадо попробовали создать компьютерную систему для дрессировки собак. Итогом их работ стала компьютерная система на основе искусственного интеллекта (ИИ) под названием Nvidia Jetson Nano. Она состоит из программного обеспечения ИИ, видеокамеры, динамика для подачи команд и дозатора угощений.
Система работает так. Сначала она убеждается в присутствии собаки с помощью камеры, имеющей угол обзора 180 градусов. Если собака находится в помещении, система дает ей команду через динамик, например, лечь, встать или сесть. Затем камера записывает реакцию собак на команду. Программное обеспечение анализирует видео: ИИ сравнивает изображение собаки в реальном времени с имеющейся у него информацией о правильном выполнении команды и решает, выполнила ли собака команду (она должна сидеть, стоять или лежать в течение заранее определенного периода времени). Изначально в систему было загружено более 20 тысяч изображений собак 120 разных пород в различных позах для проведения правильной оценки.
Если по оценке системы собака правильно отреагировала на команду, ей выдается угощение, а если нет, то угощение животное не получает. Тестирование системы показало, что точность ее оценки составляет 92%.
Так выглядит Nvidia Jetson Nano
Исследователи отмечают, что построенный ими прототип был полностью независим от других систем, поэтому список команд должен был быть коротким. Они предполагают, что более мощная система, которая полагается на удаленную обработку данных, позволит расширить количество команд. Они также отмечают, что изучают возможность коммерциализации своей системы, чтобы занятия по дрессировке можно было бы проводить даже тогда, когда владельцев собак не бывает дома.